Python Developer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Python Developer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремится создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

• разрабатывать новые и рефакторить существующие микросервисы на Python;
• разрабатывать AI‑агентов, новые поверхности взаимодействия с AI;
• участвовать в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей и планировании спринтов на основе SCRUM‑церемоний;
• проводить код‑ревью и поддерживать высокий стандарт качества и чистоты кода;
• взаимодействовать с аналитиками, тестировщиками и фронтенд‑разработчиками на всех этапах разработки;
• участвовать в подготовке и выпуске релизов, взаимодействовать со смежными подразделениями;
• документировать свою работу и менторить джуниор‑разработчиков.

• опыт работы в роли Python Developer от 2-х лет;
• уверенное знание Python 3.7+ ;
• понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP);
• опыт проведения code review и работы по GitFlow;
• опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре;
• уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL);
• опыт написания unit-тестов;
• опыт разработки асинхронных приложений на Python;
• понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile;
• опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться;
• понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры;
• опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch;
• опыт написания агентных систем с помощью LangChain, LangGraph;
• готовность обучаться и осваивать AI‑инструменты разработки (GitHub Copilot, Codium, Cursor и аналоги), развивать навыки prompt engineering и изучать современные подходы к генерации кода, включая концепции "vibe coding" (GigaCode, Copilot, Roo Code);
• базовое понимание CI/CD (Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube) и инфраструктуры (OpenShift/Kubernetes, Docker, RHEL).