QA Engineer (Java)

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли QA Engineer (Java)!

Заказчик – консалтинговая компания, которая является одним из лидеров мирового рынка профессиональных услуг и цифровых технологий, уже 15 лет входит в рейтинг Fortune Global 500.

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

• выстраивать стратегии качества для сервисов или продуктов: тест-подходы, тест-пирамида, критерии входа/выхода, Definition of Done/Ready по качеству;
• автоматизировать тестирование: API, интеграционное, E2E, регресс;
• разрабатывать и сопровождать наборы данных для тестирования, управлять тестовыми окружениями и стендами, работать с заглушками и моками;
• строить системы quality metrics;
• проводить тестирование интеграций, API-контрактов, корректности бизнес-логики и расчетов;
• проводить нагрузочное и стабильностное тестирование, выявлять узкие места и деградации, контролировать SLO/SLA вместе с командой;
• принимать участие в улучшение процессов (shift-left, quality gates в CI/CD);
• взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнесом: уточнять требования, приемочные критерии, демонстрировать результаты тестирования.

• коммерческий опыт работы в роли QA Engineer (Java) от 1,5 лет;
• уверенное владение тест-дизайном, умение превращать бизнес-требования в проверяемые acceptance criteria;
• опыт тестирования API и интеграций: REST/gRPC, контрактное тестирование, взаимодействие сервисов;
• опыт построения, поддержки CI/CD quality gates: автопрогоны, отчеты, критерии блокировки релиза, работа с flaky-тестами;
• знание Java, опыт работы с тестовыми фреймворками и отчетностью;
• опыт работы с SQL, понимание данных и проверок корректности на уровне БД, витрин, логов;
• опыт нагрузочного тестирования (JMeter/k6/Gatling или аналоги);
• практика observability: метрики/логи/трейсы, диагностика инцидентов, формирование проверок и алертов качества.