Python Backend Developer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Python Backend Developer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

Стек технологий:

Python, FastAPI, Flask, asyncio, pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, Docker, Kubernetes, Linux, bash, Git.

• разрабатывать MCP-серверы для подключения бизнес-систем как инструментов агентов;
• строить RAG-пайплайны с кастомной логикой извлечения, ранжирования и синтеза контекста;
• реализовывать агентные способности в реактивном цикле;
• проектировать плагины и расширения для ИИ-агентов в чистой архитектуре;
• писать спецификации поведения агентов, промпты с управляющей логикой и кастомизировать ИИ SWE-агентов;
• проводить системный анализ бизнес-процессов и проектировать информационные модели для агентных интеграций;
• документировать архитектуру агентных систем, контракты инструментов и сценарии взаимодействия.

• коммерческий опыт работы в роли Python Backend Developer от 3-х лет;
• понимание ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID;
• опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код (TDD);
• опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных;
• опыт работы с векторными БД и поисковыми технологиями;
• понимание алгоритмической сложности и умение выбирать структуры данных под задачу;
• опыт работы с OpenAI API или аналогами;
• опыт проектирования систем с автономными компонентами (даже в не-ИИ контексте).