MLOps Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

• внедрять AI-агенты в различные процессы банка;
• организовывать процессы мониторинга качества агентов;
• обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем;
• разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
• работать с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes;
• управлять версиями и артефактами в системах контроля версий;
• вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах;
• взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки;
• подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы; - взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза.

• опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет;
• законченное высшее образование;
• знание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job
• знание сетей и модели TCP/IP;
• опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы;
• знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes;
• знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи;
• знание Ansible;
• опыт работы с Sklearn, TensorFlow, PyTorch и т.п.;
• опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision;
• опыт написания модельных сервисов;
• знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
• опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI и др.
• опыт промышленной разработки на Python или Java.