ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

• проектировать и разрабатывать AI-агентов на Python (LangChain/LlamaIndex);
• работать с базами знаний и векторным поиском;
• разрабатывать микросервисы на FastAPI;
• разрабатывать юнит- и интеграционные тесты;
• мониторить производительность и стоимость LLM-запросов;
• исследовать новые AI-модели и подходы;
• экспериментировать с prompt engineering;
• оптимизировать взаимодействие с базами знаний;
• участвовать в proof-of-concept проектах.

• опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
• опыт работы с async / asyncio / aiohttp;
• опыт работы с FastAPI / Flask для микросервисов;
• опыт работы с Pydantic, type hints, dataclasses;
• знание и применение принципов чистого кода, SOLID, DRY;
• опыт работы с LLM API (Claude / Gemini);
• опыт в prompt engineering (написание и оптимизация промптов);
• опыт работы с базами знаний и контекстом для LLM;
• понимание ограничений LLM (токены, контекст, hallucinations);
• опыт работы с LangChain / LlamaIndex;
• опыт работы с Function Calling / Tool Use в LLM;
• опыт работы с PostgreSQL;
• опыт работы с Redis;
• опыт работы с RabbitMQ / Kafka;
• опыт работы с Docker, базовые знания Kubernetes;
• опыт работы с GitLab CI/CD;
• опыт деплоя Python-приложений в production;
• умение писать unit- и integration-тесты (pytest, unittest или другие фреймворки).