QA Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли QA Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

• писать и поддерживать unit-тесты для backend-логики, бизнес-правил, вспомогательных модулей, валидаторов, обработчиков ответов LLM и интеграционных адаптеров;
• писать и поддерживать нагрузочные тесты (например, Locust) для highload-сервисов, API, асинхронных сценариев и LLM-интеграций;
• проводить ручное тестирование в случаях, когда сценарий сложно или нецелесообразно автоматизировать;
• подготавливать тестовые сценарии для функциональных, негативных, граничных и отказоустойчивых кейсов;
• анализировать результаты нагрузочного тестирования: latency, throughput, error rate, p95/p99, saturation, деградация под ростом нагрузки;
• валидировать стабильность и качество работы highload-сервисов под длительной, пиковой и стрессовой нагрузкой;
• взаимодействовать с backend, ML/LLM и DevOps/SRE командами при разборе дефектов и узких мест.

• опыт работы в роли QA Engineer от 3-х лет;
• практический опыт написания unit-тестов: покрытие ключевой бизнес-логики, проверка валидаторов, парсеров, преобразований данных и проверка негативных и граничных сценариев;
• практический опыт написания нагрузочных тестов (например, Locust);
• опыт тестирования backend/API-сервисов, микросервисной архитектуры, очередей и асинхронных процессов;
• опыт моделирования типовых и пиковых профилей использования;
• опыт проверки concurrency, throughput, timeouts, degradation;
• опыт нагрузки на API, очереди и LLM-запросы;
• опыт анализа результатов и формирование выводов по производительности;
• уверенное понимание HTTP, REST, Kafka/RabbitMQ, SQL/NoSQL, Redis;
• опыт работы с Python на уровне, достаточном для написания unit- и load-тестов;
• понимание принципов тестирования highload-систем: concurrency, throughput, bottlenecks, retries, timeout, circuit breaker, rate limit;
• опыт ручного тестирования сложных и нестандартных сценариев;
• навык анализа логов, метрик и трейсинга для поиска причин дефектов и деградации производительности.