System Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли System Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик - это крупнейший банк РФ и Восточной Европы, известный всем. Активно инвестирует в ИТ-решения, развивает цифровую экосистему и привлекает сильных специалистов для масштабных проектов.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный технологический стек.

• анализировать требования по инвентаризации (Discovery) объектов ИТ-инфраструктуры, поступающие от внутренних заказчиков;
• взаимодействовать с экспертами профильных подразделений для разработки алгоритма автоматической инвентаризации (Discovery) с учетом ограничения имеющегося инструментария;
• формировать задачи для разработчиков дискавери, ETL;
• проектировать ETL-сценарии и проектировать отчеты;
• ставить задачи разработчикам;
• составлять отчётности и UI для решения End-to-End;
• выполнять задачи сбора и предоставления данных;
• анализировать источники данных конфигурационной информации;
• формировать задачи для реализации интеграции с источниками конфигурационной информации;
• анализировать внутренние потребности команды и владельца продукта в части улучшения системы или внутренней аналитики и формировать задачи для их реализации;
• сопровождать реализацию задач;
• организовывать взаимодействие разработчиков с заказчиками, экспертами и другими заинтересованными лицами.

• опыт работы в роли System Analyst от 3-х лет;
• понимание работы с серверами (Linux/Windows), сетевыми протоколами (SSH, WMI, DNS, IP), администрированием;
• опыт работы с системами мониторинга/дискавери (Zabbix, Nagios, Prometheus, ServiceNow Discovery, Microfocus UCMDB и т.д.);
• умение проектировать ETL-процессы (но не на уровне BI, а именно для сбора и обработки инфраструктурных данных);
• понимание базовых принципов функционирования локальных сетей передачи данных;
• знание базовых принципов SQL;
• хорошие коммуникативные навыки, системный подход, готовность терпеливо и много обучаться и саморазвиваться;
• навыки анализа данных в Excel;
• умение последовательно и складно излагать мысли в письменной и устной форме.