MLOps Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLops Engineer!

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

• тестировать и оценивать модели машинного обучения: проводить эксперименты с различными ML-моделями, анализировать их производительность и выявлять оптимальные решения для новых сервисов;
• участвовать в разработке новых сервисов: активно сотрудничать с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем;
• вести проектную документацию: создавать и поддерживать актуальную проектную и техническую документацию, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов, используемых в разработке;
• исследовать и внедрять новые технологии: постоянно мониторить актуальные тенденции в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также искать способы их применения в рамках компании.

• опыт работы в роли MLops Engineer от 3-х лет;
• глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
• опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
• опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
• знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
• опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры;
• опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
• умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit;
• опыт работы с Qdrant.