System Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли System Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик – компания, которая разрабатывает комплексные решения для промышленной автоматизации.

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

• анализировать и моделировать предметную область MES: описывать производственные потоки, состояния оборудования, логику учета партий и потерь;
• проектировать интеграционное взаимодействие: разрабатывать схемы и спецификации для обмена данными с внешними системами (ERP, WMS, APS) через REST API, а также с оборудованием через OPC UA и Kafka (SCADA-теги);
• формализовать требования к алгоритмам расчета производственных показателей (OEE, MTBF/MTTR) и бизнес-логике списаний/потерь;
• ставить задачи разработчикам (бэкенд .NET, фронтенд Angular) и тестировщикам, включая написание user stories, use cases и приемочных тестов;
• проектировать схемы данных (концептуальные и логические) для PostgreSQL, оптимизировать запросы совместно с разработчиками;
• описывать сценарии работы BPMN-движка (WorkflowCore) и машины состояний (State machine) для производственных операций;
• участвовать в разработке стратегии обработки ошибок, политик повторных попыток (retry policies) и кэширования (Redis).

• опыт работы в роли System Analyst от 3-х лет;
• опыт работы в MES-домене от 3-х лет;
• понимание производственных процессов, типов данных (теги, партии, спецификации), алгоритмов расчета OEE и трейсабилити;
• глубокое понимание принципов интеграции через REST API;
• опыт работы с брокерами сообщений (особенно Kafka);
• знание протоколов сбора данных с оборудования (OPC UA);
• уверенные знания SQL и опыт проектирования структур данных для реляционных СУБД (PostgreSQL приветствуется);
• понимание важности производительности запросов и работы с большими объемами временных рядов (производственные архивы);
• умение формализовать сложную бизнес-логику (State machine, BPMN);
• опыт написания четких постановок для фронтенда и бэкенда.