QA Automation Engineer (Python)

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли QA Automation Engineer (Python) и работать над проектом заказчика, который направлен на реализацию с нуля информационной системы по обеспечению бизнес-процессов по обработке спорных операций между банками.

Почему это будет интересно?

• возможность влиять на качество архитектуры и процессов тестирования;
• использование современных инструментов тестирования: автоматизация, нагрузочное и интеграционное тестирование.

• опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 5-ти лет с фокусом на backend-тестирование;
• глубокое понимание методологий тестирования: Black Box, White Box, интеграционное, регрессионное, нагрузочное тестирование;
• опыт Unit-тестирования на Python: покрытие ключевой бизнес-логики, валидаторов, парсеров и преобразований данных; обязательная проверка негативных и граничных сценариев;
• опыт нагрузочного тестирования: практический опыт написания и запуска тестов (Locust, k6, JMeter или аналоги). Моделирование типовых и пиковых профилей нагрузки, оценка concurrency, throughput, latency, деградации сервисов;
• уверенная работа с REST/gRPC, асинхронными процессами, очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ). Проверка идемпотентности, retry-логики, таймаутов, circuit breaker, rate limit;
• понимание принципов highload-архитектуры: выявление bottlenecks, анализ graceful degradation, оценка устойчивости системы к отказам и всплескам трафика;
• способность проектировать и выполнять неочевидные, cross-service и edge-case проверки бэкенд-логики;
• уверенный анализ логов, метрик (Prometheus/Grafana, ELK) и трейсинга (OpenTelemetry, Jaeger) для поиска root-cause дефектов и деградации производительности;
• владение Python на уровне, достаточном для написания unit/load-тестов, скриптов автоматизации и работы с фреймворками (pytest, unittest, Locust и др.);
• опыт работы с протоколами и стандартами: HTTP/HTTPS, REST, WebSockets/gRPC, JSON/XML;
• уверенные навыки работы с SQL (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL (MongoDB, DynamoDB и т.п.); понимание индексов, транзакций, репликации. Опыт работы с кэшем (Redis);
• опыт работы с инструментами: Postman/Insomnia, curl, Charles/Wireshark (по необходимости), Docker (базовый уровень), Git;
• опыт управления тестами и задачами в Jira, TestRail/Zephyr, Allure, Confluence;
• опыт работы с VS Code / PyCharm;
• опыт использования AI-инструментов разработки (GitHub Copilot, Cursor, Codeium и аналоги) для ускорения написания тестов, анализа кода и генерации моков.