Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

• своевременно диагностировать и устранять возникающие неисправности на всех этапах цикла;
• разрабатывать и проводить мероприятия, направленные на увеличение эффективности целевых кампаний: анализировать информацию в витринах данных, формулировать требования к доработке витрин, проверять гипотезы, проводить А/B тестирование и т.д.;
• принимать участие в реализации инфраструктурных инициатив: настраивать потоки данных, работать с витринами, подготавливать техническую документацию;
• проверять и принимать участие в настройке витрин;
• аналитически сопровождать работу с DS-моделями: подбирать данные, оценивать корректность фичи, проверять гипотезы;
• взаимодействовать с дата-инженерами и архитекторами.

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• знания инструментов digital - коммуникаций (баннер, лендинг, stories, pop-up, push);
• понимание инструментов CVM: сегментация, кластеризация, модели склонности, типы и виды CVM-кампаний;
• понимание воронки продаж в оффлайне и онлайне;
• опыт разработки и запуска кампаний;
• понимание основ анализа данных, умение работать с цифрами;
• отличные знания Excel;
• опыт работы с SQL: написание и оптимизация сложных запросов;
• Техническое или экономическое образование (предпочтение IT: базы и банки данных);
• стратегическое мышление, внимание к деталям;
• интерес к новым технологиям и ИИ, готовность разбираться в инструментах и предлагать технические улучшения;
• умение работать с разными командами: от продуктовой до инфраструктурной.