Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst!

Заказчик — это ведущий российский ритейлер, который активно развивает онлайн-направление и собственную логистику, сохраняя лидерство в продуктовом ритейле.

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

• анализировать потребности бизнеса в подготовленных данных;
• проводить подготовку требований в части методологии расчета показателей;
• проектировать модели данных презентационных и детальных слоев данных;
• искать релевантные источники данных, профилировать данные в источниках, а также в контуре платформы данных;
• разрабатывать алгоритмы построения витрин данных и объектов детального слоя;
• разрабатывать прототипы витрин и согласовывать их с потребителем;
• сопровождать разработку витрин на всех этапах рабочего процесса;
• оценивать вычислительные ресурсы, необходимые для решения задачи;
• оценивать трудозатраты на выполнение доработок.

• опыт работы в роли Data Analyst от 4-х лет;
• понимание принципов построения дата-плафторм: DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse;
• знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), опыт применения их на практике для проектирования моделей данных;
• опыт работы с большими объемами данных;
• экспертное знание SQL на уровне сложных запросов;
• опыт работы с распределенными хранилищами: Hadoop, S3;
• знание РСУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL;
• опыт работы с MPP-системами: GreenPlum, Clickhouse, Trino;
• умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow);
• опыт коммуникации для общения на одном языке с бизнес-заказчиками, разработчиками и админами;
• опыт оптимизации сложных запросов;
• навыки планирования и управления рабочим временем;
• грамотная устная и письменная речь.