Python Developer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Python Developer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

• собирать, очищать и подготавливать данные из различных источников для обучения и работы моделей;
• проектировать и поддерживать пайплайны данных: от источников до готовых признаков и витрин;
• оборачивать модели и математическую логику в сервисы и API (FastAPI и аналоги), интегрировать их в бизнес-процессы компании;
• рефакторить исследовательские прототипы в поддерживаемый продакшн-код, покрывать тестами, участвовать в ревью;
• настраивать вывод моделей в эксплуатацию: контейнеризация, CI/CD, мониторинг работы сервисов;
• оптимизировать производительность критичных участков и работу с большими объёмами данных;
• постепенно погружаться в ML-математику, брать на себя всё больше модельной работы и развиваться в направлении Data Science;
• эффективно взаимодействовать с Data Scientist, представителями бизнеса и техническими командами.

• опыт работы в роли Python Developer от 4-х лет;
• отличное знание Python, опыт промышленной разработки уровня Middle+ / Senior;
• глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности;
• опыт работы с библиотеками анализа данных: Pandas, NumPy;
• опыт работы с ООП и принципами проектирования вычислительных систем, умение писать чистый поддерживаемый код;
• владение SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL);
• навыки юнит- и интеграционного тестирования, владение методологией тестирования;
• уверенное владение Git;
• опыт обёртки логики в backend-сервисы (FastAPI, Hug и другое), базовое понимание архитектуры web-приложений;
• базовые навыки DevOps: Docker, работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD;
• готовность и мотивация развиваться в направлении Data Science — интерес к ML и математической статистике, желание разбираться в моделях, а не только в их обвязке;
• высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
• уровень английского языка — Intermediate.