Data Scientist

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

• собирать и подготавливать данные из различных источников для дальнейшего анализа;
• проводить первичный анализ данных;
• разрабатывать и внедрять модели машинного обучения;
• разрабатывать оптимизатор, основанный на линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP;
• оценивать качество моделей, настраивать параметры и проводить кросс-валидации;
• принимать участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании;
• подготавливать аналитические отчеты;
• взаимодействовать с представителями бизнеса и техническими командами;
• улучшать текущие подходов и изучение новых инструментов и алгоритмов.

• опыт работы в роли Data Scientist от 4-х лет;
• отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, S3;
• знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
• понимание математической статистики и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM;
• знание библиотек градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
• глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR;
• опыт работы с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
• понимание методов дискретной оптимизации, математического программирования (LP, MILP, MIP);
• опыт работы с инструментами: Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR, Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK;
• уверенное владение Git;
• понимание архитектуры ML-проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и т.д.);
• опыт работы с Docker, KubeFlow;
• понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов;
• опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
• отличные навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
• знание английского языка на уровне Intermediate.