Data Scientist

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist!

Заказчик — это ведущий российский ритейлер, который активно развивает онлайн-направление и собственную логистику, сохраняя лидерство в продуктовом ритейле.

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

• строить подходящие математические модели для решения поставленных задач.
• выбирать оптимальную архитектуру решения задач продукта;
• выявлять слабые места продукта и их устранять;
• искать точки роста продукта;
• синтезировать оптимальные математические модели для решения задач продукта;
• взаимодействовать с бизнес-заказчиком, консультантами и командой;
• проводить АА/АБ/АБN-эксперименты;
• вести кодовую базу продукта и поддерживать его на стабильном высоком уровне;
• ставить задачи и контролировать их исполнение другими аналитиками.
• согласовывать решения задачи с руководством;
• заниматься наставничеством менее опытных коллег.

• опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет;
• наличие профильного высшего образования;
• отличные знания Python;
• знание стандартных алгоритмов и структур данных;
• хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
• умение писать оптимальный по времени и памяти код;
• опыт разработки через тестирование;
• свободное владение ООП;
• опыт проектирования архитектуры проектов;
• опыт проектирование расписания процессов (airflow, cron);
• опыт передачи проекта в production;
• опыт работы с CI/CD;
• знание SQL на базовом уровне (join, group by);
• опыт работы с реляционными БД;
• опыт работы на PySpark (Broadcast join, Spark UI);
• знание оконных функций;
• знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;
• опыт разработки ETL-пайплайнов, умение работать с планом запроса;
• умение разработать структуры БД;
• знание транзакции/ACID/Индексов.