Prompt Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Prompt Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

• собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками для проведения пилота или прототипа цифрового помощника, взаимодействовать со смежными командами;
• собирать необходимый для проверки датасет из разных источников (RAG, Hadoop, выгрузки из систем);
• создавать прототип на инструментах платформы цифровых агентов, проверять гипотезы, улучшать точность результата за счёт корректировки промптов и выстраивания пайплайна;
• знать принципы работы LLM-моделей, уметь собирать бенчмарки по разным моделям и их версиям, формировать рекомендации по выбору LLM/SLM для конкретной задачи;
• готовить техническую документацию (требования, технические задания и решения, спецификации, результаты прототипов, библиотеку промптов, инструкции и т.д.);
• участвовать в тестировании разработанного для инференса решения и приёмо-сдаточных испытаниях;
• взаимодействовать с бизнес-аналитиками, DS, аналитиками, QA-инженерами как внутри команды, так и со смежными командами в рамках поставленных задач.

• опыт работы в роли Prompt Engineer от 3-х лет;
• опыт работы системным аналитиком в интерпрайз системах от 3-х лет или опыт Data Science в области разработки генеративных моделей;
• умение построить логику сложных цепочек для работы агента;
• опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решений;
• опыт работы с Kafka, RestAPI;
• опыт работы с Langflow, Langgraph, Langchein;
• опыт работы по гибким методологиям;
• понимание работы контекст инжиниринга;
• открытость, инициативность, стремление развиваться;
• умение находить общий язык и донести свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки;
• позитивный взгляд на вещи и умение искать пути решения возникающих проблем;
• умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами;
• работа внутри команды и со смежными подразделениями;
• нацеленность на результат.