AI Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли AI Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

• участвовать в приёмке агентов от DS и аналитики;
• оборачивать прототипы агентов в микросервисы и разрабатывать пайплайн вызова одной или нескольких моделей для онлайн- и батч-режима применения;
• разрабатывать специфические адаптеры;
• участвовать в сквозном тестировании с другими системами;
• разрабатывать и поддерживать сервисы для цифровых помощников и AI-агентов;
• проектировать и оптимизировать архитектуру решений (в т. ч. микросервисную);
• интегрировать AI-агентов с банковскими системами и внешними сервисами;
• работать с большими языковыми моделями (LLM): настраивать взаимодействие, понимать риски использования и методы митигации;
• обеспечивать высокую доступность, масштабируемость и отказоустойчивость решений;
• настраивать мониторинг и сбор метрик (от инфраструктурных до качества генерации ответов);
• участвовать в тестировании и доработке функционала цифровых помощников;
• участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях.

• опыт работы в роли AI Engineer в интерпрайз системах от 3-х лет;
• умение построить логику сложных цепочек асинхронных вызовов;
• опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решений;
• опыт работы с Kafka;
• опыт работы с Langflow, Langgraph, Langchein;
• опыт работы по гибким методологиям;
• открытость, инициативность, стремление развиваться;
• умение находить общий язык и донести свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки;
• позитивный взгляд на вещи и умение искать пути решения возникающих проблем;
• умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами;
• работа внутри команды и со смежными подразделениями;
• нацеленность на результат.