Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик — один из крупнейших частных коммерческих банков Узбекистана. Основными направлениями деятельности банка является кредитование реального сектора экономики Узбекистана, финансирование проектов по технической и технологической модернизации в целях содействия производству конкурентоспособной продукции и создания новых рабочих мест.

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

• разрабатывать финальные витрины под куб (модель «звезда»: факты PnL/аллокаций, измерения ЦФО, статей, продуктов, клиентов, периодов);
• разрабатывать и оптимизировать Tabular-модель SSAS: определять измерения, создавать меры на DAX, строить иерархии, настраивать партиционирование, инкрементальную обработку и роли безопасности (RLS);
• разрабатывать отчеты Power BI (публиковать на Power BI Report Server) и обеспечивать корректную работу Excel-сводных поверх куба;
• оптимизировать производительность: оптимизировать DAX, VertiPaq, агрегаты, партиции; оптимизировать SQL-запросы;
• участвовать в сверке расчётов с методологами финансового департамента.

• опыт работы в роли Data Analyst и разработки BI-решений на стеке Microsoft от 3-х лет;
• экспертные навыки DAX: сложные меры, контексты вычислений, time intelligence, оптимизация;
• опыт разработки Tabular-моделей SSAS (или Power BI Premium datasets): проектирование модели, партиционирование, настройка обработки, RLS; инструменты: Tabular Editor, SSDT/Visual Studio, DAX Studio;
• опыт работы с Power BI Report Server (on-premises): публикация, подключения, ограничения относительно облачной версии;
• опыт работы с Power Query (M) и навыки построения отчетов Power BI;
• сильный SQL: сложные запросы и трансформации, оконные функции, оптимизация;
• понимание концепций DWH: звездная схема, факты/измерения, SCD, инкрементальные загрузки.