Project Manager

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Project Manager и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

• проводить SWOT-анализ конкурентов;
• анализировать и подготавливать типовой профиль пользователя сервиса «Персона»;
• анализировать рынок и тренды для нового направления развития сервиса;
• проводить качественные и количественные исследования;
• подготавливать CJM (Customer Journey Map);
• разрабатывать и выбирать модели монетизации и основные метрики;
• рассчитывать юнит-экономику;
• рассчитывать прогнозный GMV;
• оценивать влияние A/B-теста на метрики сервиса;
• подготавливать дизайн экспериментов;
• строить юзер-флоу (user flow);
• ставить задачи на разработку прототипов сервисов;
• создавать дорожную карту развития сервиса;
• описывать пользовательские сценарии и декомпозировать фичи на задачи;
• приоритизировать бэклог развития сервиса;
• презентовать и защищать проект развития функций системы перед ключевыми заказчиками;
• проектировать взаимосвязи Сервиса с другими Сервисами и ЦС;
• обеспечивать согласованность Стандарта качества Сервиса со Стандартом качества ЦС, в периметр которой входит Сервис;
• контролировать соответствие реализованной функциональности Сервиса установленным требованиям.

• опыт работы Project Manager, управление проектами в IT от 3-х лет;
• наличие профильного высшего образования;
• высокие аналитические способности/навыки работы с данными. Умение формулировать гипотезы и проверять их через данные. Базовое понимание SQL и BI систем;
• отличное знание продуктовой и проектной методологии;
• владение инструментами продуктовой работы: Figma, Miro для схем и процессов или аналоги;
• готовность и умение коммуницировать с заказчиками и управлять ожиданиями, ориентированность на результат;
• умение приоритезировать: владение фреймворками (ICE, RICE и т.п.);
• знание английского языка на уровне чтение документации и спецификаций;
• базовое понимание ML и NLP: интенты, модели классификации, векторные базы, RAG;
• знание типовых интеграций: API, Kafka, Rabbit MQ;
• знание форматов данных: JSОN, XML;
• базовые знания стека хранения данных: базы данных, потоковая обработка, витрины данных;
• навыки подготовки тех. заданий, постановки задач команде ML разработки, декомпозиции user story на эпики и фичи, составления дорожной карты продукта;
• понимание метрик качества: Precision/Recall, MAE, F1, Ginni, а также бизнес метрик - навыки построения дерева метрик.