Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

• дорабатывать существующую бизнес-логику на Python и SQL.;
• объединять данные из различных источников: витрин, справочников, ручных реестров и результатов ML-моделей;
• переводить бизнес-требования в алгоритмы расчёта и правила обработки данных;
• реализовывать логику отбора клиентов, исключений, контрольных и пилотных групп;
• запускать и контролировать процессы в Airflow;
• загружать результаты расчётов в промышленные таблицы и аналитическое хранилище;
• проверять корректность расчётов и итоговых выгрузок;
• разбирать причины ошибок, падений и некорректных результатов;
• отвечать на вопросы по логике процессов и результатам расчётов;
• поддерживать документацию по процессам и внесённым изменениям.

• опыт работы в роли Data Analyst от 4-х лет;
• уверенное владение Python для обработки данных и реализации прикладной бизнес-логики;
• хорошее знание SQL: JOIN, агрегации, оконные функции, CTE, работа с большими таблицами;
• опыт работы с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных;
• умение читать, разбирать и дорабатывать существующий код;
• способность самостоятельно погружаться в логику процесса и находить необходимое место для изменений;
• умение уточнять требования и переводить их в конкретные изменения в коде;
• самостоятельность и ответственность за результат;
• внимательность к качеству данных и корректности расчётов.