DevOps Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли DevOps Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

• эксплуатировать и оптимизировать Kubernetes-кластеры, обеспечивая отказоустойчивость, автоскейлинг и мониторинг контейнерной инфраструктуры;
• разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны в Apache Airflow, включая обработку ошибок, версионирование DAG и деплой в k8s;
• управлять базами данных (PostgreSQL, ClickHouse): настраивать репликацию, бэкапы, оптимизировать производительность и выполнять миграции с минимальным downtime;
• внедрять практики Data Mesh / Data Governance и DevOps-процессы: IaC, управление секретами, инцидент-менеджмент и disaster recovery.

• опыт работы в роли DevOps Engineer от 3-х лет;
• владение Kubernetes и контейнерной инфраструктурой;
• навыки эксплуатации кластера: обновление без простоя (rolling, PDB, drain), диагностика подов (OOM, throttle, eviction), persistent storage для stateful-нагрузок;
• опыт работы с автоскейлингом HPA/VPA/Cluster Autoscaler; понимание metrics pipeline, custom metrics, ограничения и взаимодействие механизмов;
• навыки мониторинга кластера: ключевые метрики (CPU, memory, PVC, restarts, node pressure, API latency); алертинг через Prometheus/встроенный мониторинг облака;
• опыт работы с IaC для k8s: Terraform/Helm для развертывания кластеров и приложений; модульность, параметризация, CI/CD для манифестов;
• опыт работы с Apache Airflow и ETL-оркестрацией;
• понимание архитектуры и executor: обоснованный выбор executor (Local/Celery/Kubernetes) под объём и изоляцию; деплой Airflow в k8s через Helm;
• умение обрабатывать ошибки и retry;.
• навыки мониторинга и оптимизации DAG;
• навыки версионирования и деплоя DAG: GitSync vs образ vs CI/CD pipeline; семантическое версионирование, rollback, изоляция сред (dev/staging/prod);
• опыт работы с базами данных и хранилищами: OLTP (PostgreSQL) vs OLAP (ClickHouse); понимание границ применимости, распределённых таблиц, движков хранения;
• навыки настройки репликации, PITR, автоматические/ручные бэкапы; понимание RPO/RTO, тестирование восстановления;
• навыки performance и оптимизации: Query profiling (pg_stat, system.query_log), индексы, партиционирование, materialised views; диагностика медленных запросов;
• опыт работы с миграцией данных;
• опыт работы с IaC и конфигурацией: Terraform для облака (сети, ВМ, managed-сервисы); управление секретами (Vault/Lockbox/External Secrets), rotation, least privilege;
• навыки мониторинга и алертинга: метрики и логи инфраструктуры и приложений; дашборды, SLO/SLI, on-call; tracing для ETL-пайплайнов;
• навыки диагностики деградации ETL, восстановление упавшего scheduler'а, миграция больших объёмов; blue-green deployment с минимальным риском.