Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

• собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд;
• описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования;
• проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования;
• разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии;
• настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand;
• проверять качество исходных данных и результатов расчета;
• прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса;
• разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать передачу данных между платформой и Python-алгоритмами;
• готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию.

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования;
• понимание процесса demand planning: исторические продажи, очистка данных, статистический прогноз, экспертные корректировки, сценарии и оценка точности;
• опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчетов до пользовательских экранов и тестирования;
• знание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных;
• понимание как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат, способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов;
• опыт взаимодействия с заказчиком и разработки документации.